EC2 UltraClusters’da kullanılan yeni Amazon EC2 P5 bulut sunucuları üretici yapay zeka eğitimini ve büyük Cihangir Escort Bayan ölçekte çıkarımı hızlandırmak için NVIDIA Hopper GPU’lardan yararlanacak formda optimize edildi Bir Amazon şirketi NASDAQ AMZN olan Amazon Web Services AWS ve NVIDIA NASDAQ NVDA giderek karmaşıklaşan büyük lisan modellerini Cihangir Escort LLM’ler eğitmek ve üretici yapay zeka uygulamaları geliştirmek için optimize edilmiş dünyanın en ölçeklenebilir isteğe bağlı yapay zeka AI altyapısını oluşturmaya odaklanan çok taraflı bir iş birliği yaptıklarını duyurdu Bu Escort Cihangir iş birliği NVIDIA H100 Tensor Core GPU’lar tarafından desteklenen yeni jenerasyon Amazon Elastic Compute Cloud Amazon EC2 P5 bulut sunucularını ve AWS in en büyük derin öğrenme modellerini oluşturmak ve eğitmek için 20 exaFLOP’a kadar süreç performansı sağlayacak son teknoloji ağ bağlantısını ve ölçeklenebilirliğini kapsıyor P5 bulut sunucuları 3 200 Gbps düşük gecikme vadeli yüksek bant genişlikli ağ transfer suratı sağlayarak müşterilerin EC2 UltraClusters da 20 000 H100 GPU ya kadar ölçeklendirme yapmasına imkan tanıyan ve böylelikle yapay zeka için istek üzerine harika bilgisayar sınıfı performansa erişebilmelerini sağlayan AWS in ikinci jenerasyon Esnek Yapı Bağdaştırıcısı EFA Elastic Fabric Adapter ağ bağlantısından yararlanan birinci GPU tabanlı bulut sunucusu olacak Bu teknolojiyi kullanmak için sabırsızlanan şirketler ortasında eser geliştirmelerini hızlandırmak ve müşterilerine yeni empatik yapay zeka tabanlı tecrübeler sunmak isteyen dünya çapında tanınan şirketlerden biri olan Pinterest yer alıyor AWS CEO’su Adam Selipsky konuyla ilgili olarak şunları söyledi AWS ve NVIDIA AI ML yapay zeka makine öğrenimi grafik oyun ve HPC yüksek performanslı bilişim üzere çeşitli uygulamalara yönelik istek üzerine büyük ölçekli uygun maliyetli GPU tabanlı tahliller sunmak için 12 yılı aşkın müddettir iş birliği yapıyor Bugün birçok müşterinin makine tahsili eğitimi iş yüklerini 10 000 den fazla GPU ya ölçeklendirdiği de göz önüne alınırsa AWS her jenerasyonda ölçeklenebilirlik sonlarını zorlayan GPU tabanlı bulut sunucuları sunma konusunda eşsiz bir tecrübeye sahip İkinci jenerasyon EFA müşterilerin P5 bulut sunucularını 20 000’den fazla NVIDIA H100 GPU’ya ölçeklendirmelerine imkan sağlayarak startup lardan büyük şirketlere kadar geniş bir yelpazede müşterilere istek üzerine muhteşem bilgisayar yetenekleri sunabilecek NVIDIA kurucusu ve CEO su Jensen Huang ise Hızlandırılmış bilgi süreç ve yapay zeka tam vaktinde geldi Hızlandırılmış bilgi süreç işletmeler daha az kaynakla daha fazlasını yapmaya çalışırlarken maliyetleri ve gücü düşürmenin yanı sıra kademeli fonksiyonların hızlandırılmasını sağlar Üretici yapay zeka şirketleri eserlerini ve iş modellerini yine tasarlamaya teşvik etti ve yıkılan değil yıkıcı olan olabileceklerini fark etmelerini sağladı AWS uzun müddettir tahlil ortağımız ve NVIDIA GPU’ları sunan birinci bulut hizmeti sağlayıcısı Müşterilerimizin önlerindeki muazzam fırsatları kıymetlendirmek için hızlandırılmış bilgi süreç ve üretici yapay zekadan yararlanmalarına yardımcı olmak için uzmanlığımızı ölçeğimizi ve erişimimizi birleştirmekten heyecan duyuyoruz biçiminde konuştu Yeni Harika Bilgi Süreç Kümeleri ve Sunucu Tasarımları NVIDIA GPU’lar tarafından desteklenen yeni P5 bulut sunucuları soru yanıtlama kod oluşturma görüntü ve imaj oluşturma ses tanıma ve daha fazlası dahil olmak üzere en kuvvetli ve bilgi süreç açısından ağır üretici yapay zeka uygulamalarının gerisindeki giderek karmaşıklaşan LLM’leri ve imaj sürece modellerini eğitmek için ülkü olarak kullanılabiliyor Yeni sunucu dizaynları ise NVIDIA ve AWS mühendislik takımlarının termal elektrik ve mekanik alanlardaki uzmanlığını kullanarak ölçeklenebilir ve verimli yapay zekayı hedefliyor ve AWS altyapısında güç verimliliğine odaklanarak geniş ölçekte yapay zeka sunmak için GPU lardan yararlanan sunucular oluşturulmasını sağlıyor GPU’lar çoklukla muhakkak yapay zeka iş yükleri için CPU’lardan 20 kat daha fazla güç tasarrufludur ve H100 LLM’ler için CPU’lardan 300 kata kadar daha verimlidir Kaynak BYZHA Beyaz Haber Ajansı